Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) μπορεί να προβλέψει τον αυξημένο κίνδυνο εμφάνισης καρκίνου του μαστού αρκετά χρόνια πριν από τη διάγνωσή του, σύμφωνα με νέα μελέτη του Νορβηγικού Ινστιτούτου Δημόσιας Υγείας (FHI).
Η έρευνα, που πραγματοποιήθηκε σε συνεργασία με τα Πανεπιστήμια της Ουάσινγκτον και της Καλιφόρνιας, ανέλυσε 116.495 μαστογραφίες από γυναίκες που συμμετείχαν σε πρόγραμμα ελέγχου στη Νορβηγία μεταξύ 2004 και 2018. Από αυτές, 1.607 εμφάνισαν καρκίνο του μαστού.
Πώς λειτουργεί η πρόβλεψη μέσω ΑΙ
Χρησιμοποιώντας έναν εμπορικά διαθέσιμο αλγόριθμο, οι ερευνητές ανέπτυξαν ένα σύστημα αξιολόγησης κινδύνου, το οποίο εντόπισε:
✔️ Αυξημένο κίνδυνο εμφάνισης καρκίνου του μαστού 4-6 χρόνια πριν τη διάγνωση.
✔️ Ποιος από τους δύο μαστούς είχε μεγαλύτερη πιθανότητα να αναπτύξει τη νόσο.
“Διαπιστώσαμε ότι ο μαστός που ανέπτυσσε καρκίνο λάμβανε σχεδόν διπλάσια βαθμολογία κινδύνου από τον άλλο μαστό,” δήλωσε η επικεφαλής της μελέτης, Σολβέιχ Χόφβιντ.
Τα οφέλη της ΑΙ στην πρόληψη του καρκίνου του μαστού
Η μελέτη έδειξε ότι η ΑΙ θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για πιο εξατομικευμένα προγράμματα προληπτικού ελέγχου, με στόχο:
✔️ Πρώιμη διάγνωση και καλύτερη στόχευση των γυναικών υψηλού κινδύνου.
✔️ Μείωση του κόστους για τα συστήματα υγείας.
✔️ Αποδοτικότερη χρήση των μαστογραφιών, μειώνοντας τους περιττούς ελέγχους.
Ο καρκίνος του μαστού σε αριθμούς
📌 Σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ), 670.000 γυναίκες έχασαν τη ζωή τους από καρκίνο του μαστού το 2022.
📌 Πρόκειται για τη συχνότερη μορφή καρκίνου στις γυναίκες σε παγκόσμιο επίπεδο.
Η επόμενη φάση της έρευνας
Το νορβηγικό πρόγραμμα ελέγχου ξεκίνησε μια νέα μελέτη με 140.000 γυναίκες, ώστε να διαπιστώσει αν η ΑΙ μπορεί να είναι το ίδιο αποτελεσματική – ή ακόμα και καλύτερη – από τους ακτινολόγους στη διάγνωση του καρκίνου.
Η μελέτη δημοσιεύτηκε στο JAMA Network, μία από τις κορυφαίες ιατρικές επιθεωρήσεις στις ΗΠΑ.
Η τεχνητή νοημοσύνη δείχνει να ανοίγει νέους δρόμους στην πρόληψη του καρκίνου του μαστού, προσφέροντας ελπίδα για πιο αποτελεσματική διάγνωση και καλύτερη πρόγνωση της νόσου.